11月25日，位于安徽省碭山縣的一號梨園，開啟了一場特殊的“比賽”——酥梨種植挑戰賽。雙方選手不一般，一方是碭山酥梨的傳統種植經驗；另一方是阿里云、鄭果所聯合研發的“數字種植模型”。
比賽期間，一號梨園的100棵梨樹將完全依賴種植模型的指導澆水、施肥。一年后，專家將綜合評定不同種植方式對果樹的影響。
“數字種植模型”基于大數據和人工智能技術，由中國農業科學院鄭州果樹研究所聯合阿里云研發。研發期間，雙方將酥梨種植最適宜的土壤、氣溫、蟲情等條件全部數字化，形成碭山酥梨的“農業知識圖譜”。這是“數字種植模型”最核心的部分。
今年6月，阿里云完成了碭山梨園的數字化改造。物聯網設備可以實現果樹生長環境動態監測，形成土壤溫度、濕度、PH值、鹽度等實時數據。
“數字種植模型”結合知識圖譜和物聯網采集的實時數據，就可以進行精準農事推薦。例如，萌芽前一周，土壤墑情監測設備感知土壤pH值在 5-8.5范圍且土壤含鹽量在0.2%以下時，系統將自動向果園管理員發送信息：可以施高氮水溶肥按照每畝4-8公斤/畝，腐殖酸或海藻酸類水溶肥0.5-1公斤/畝。
梨園管理員朱師傅種了幾十年梨樹，他介紹數字化種植與傳統方式截然不同。“過去種梨都是開溝施肥、皮管子澆水。施多少肥、澆多少水就是憑經驗。”
中國農科院鄭果所果樹瓜類栽培研究中心副主任司鵬介紹，我國果樹行業的生產總值在2.5-3萬億元。目前水果人均占有量195公斤，隨著人們生活水平的提高，水果消費量呈逐年增長的趨勢。
在鄉村振興戰略全面實施的大背景下，果樹由于經濟價值高，成為很多地方農民增收致富的主導產業。然而果樹產業也面臨著諸多問題，例如優質水果供給不足；果園生產環境多樣，機械化程度低，生產技術標準難以統一；從業人口老齡化，年輕一代不愿意從事農業等等。
今年10月，中國農業科學院鄭州果樹研究所參加2021年云棲大會期間，與阿里云共同發布“未來果園聯合解決方案”。雙方聚焦土地、勞動力資源趨緊、單位產能低等產業問題，構建集金融、農機、農技、農資、產業供應鏈、種植數字化基礎設施為一體的產業數字化解決方案，為鄉村振興提供科技服務。
“此次碭山酥梨數字種植模型引入對于基地良果率有很大幫助。原有的果農轉變為未來果園下的新農工，實現水果工廠標準化作業生產模式；降低肥藥使用，提升果蔬質量安全，讓百姓享受到更多優質農產品。”司鵬表示。
截至今年11月，阿里云在浙江、湖北、湖南、安徽、江蘇、山東、陜西、海南、山西、四川、上海、云南12省建設了數字化果園。阿里云智能自然資源行業總經理唐日新介紹， AIoT、區塊鏈、遙感AI等技術可以將農田、作物、環境、種植、銷售等信息全面數字化，從而幫助農業企業實現標準化生產管理。
目前，阿里云在農業物聯網、數字農業相關應用系統方面已經成熟。阿里達摩院也在農作物識別、農作物生長分析、氣象災害預測、農業知識圖譜等方面進行探索和實踐，通過數字技術與農業業務深度結合服務我國農業科創，支持鄉村振興。
比賽期間，一號梨園的100棵梨樹將完全依賴種植模型的指導澆水、施肥。一年后，專家將綜合評定不同種植方式對果樹的影響。
“數字種植模型”基于大數據和人工智能技術，由中國農業科學院鄭州果樹研究所聯合阿里云研發。研發期間，雙方將酥梨種植最適宜的土壤、氣溫、蟲情等條件全部數字化，形成碭山酥梨的“農業知識圖譜”。這是“數字種植模型”最核心的部分。
今年6月，阿里云完成了碭山梨園的數字化改造。物聯網設備可以實現果樹生長環境動態監測，形成土壤溫度、濕度、PH值、鹽度等實時數據。
“數字種植模型”結合知識圖譜和物聯網采集的實時數據，就可以進行精準農事推薦。例如，萌芽前一周，土壤墑情監測設備感知土壤pH值在 5-8.5范圍且土壤含鹽量在0.2%以下時，系統將自動向果園管理員發送信息：可以施高氮水溶肥按照每畝4-8公斤/畝，腐殖酸或海藻酸類水溶肥0.5-1公斤/畝。
梨園管理員朱師傅種了幾十年梨樹，他介紹數字化種植與傳統方式截然不同。“過去種梨都是開溝施肥、皮管子澆水。施多少肥、澆多少水就是憑經驗。”
中國農科院鄭果所果樹瓜類栽培研究中心副主任司鵬介紹，我國果樹行業的生產總值在2.5-3萬億元。目前水果人均占有量195公斤，隨著人們生活水平的提高，水果消費量呈逐年增長的趨勢。
在鄉村振興戰略全面實施的大背景下，果樹由于經濟價值高，成為很多地方農民增收致富的主導產業。然而果樹產業也面臨著諸多問題，例如優質水果供給不足；果園生產環境多樣，機械化程度低，生產技術標準難以統一；從業人口老齡化，年輕一代不愿意從事農業等等。
今年10月，中國農業科學院鄭州果樹研究所參加2021年云棲大會期間，與阿里云共同發布“未來果園聯合解決方案”。雙方聚焦土地、勞動力資源趨緊、單位產能低等產業問題，構建集金融、農機、農技、農資、產業供應鏈、種植數字化基礎設施為一體的產業數字化解決方案，為鄉村振興提供科技服務。
“此次碭山酥梨數字種植模型引入對于基地良果率有很大幫助。原有的果農轉變為未來果園下的新農工，實現水果工廠標準化作業生產模式；降低肥藥使用，提升果蔬質量安全，讓百姓享受到更多優質農產品。”司鵬表示。
截至今年11月，阿里云在浙江、湖北、湖南、安徽、江蘇、山東、陜西、海南、山西、四川、上海、云南12省建設了數字化果園。阿里云智能自然資源行業總經理唐日新介紹， AIoT、區塊鏈、遙感AI等技術可以將農田、作物、環境、種植、銷售等信息全面數字化，從而幫助農業企業實現標準化生產管理。
目前，阿里云在農業物聯網、數字農業相關應用系統方面已經成熟。阿里達摩院也在農作物識別、農作物生長分析、氣象災害預測、農業知識圖譜等方面進行探索和實踐，通過數字技術與農業業務深度結合服務我國農業科創，支持鄉村振興。
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